近半年AI大模型持续推出，如文心一言，并在多场景广泛深入地应用，标志着AI大模型时代已来临。那么什么是AI大模型？大到什么程度才能称之为大模型？

  1、AI大模型是指一个庞大复杂的神经网络，需要通过存储更多的参数来增加模型的深度和宽度，从而提高模型的表现能力，参数从百亿起步，对大量数据进行训练并产生高质量的预测结果。最著名的AI大模型是OpenAI的模型参数规模达1750亿，PaLM-E的参数规模更是达到了5620亿。，

  2、算力是打造大模型生态的必备基础，AI大模型通常需要在大型GPU集群上进行训练，因此需要大量的计算资源和数据存储资源。目前，该模型可以自动产生高质量的文本内容，并能够通过简单的提示与用户进行交互。

  3、更多的参数意味着需要更多的计算资源，Al大模型在训练和推理过程中需要消耗海量算力，AI大模型开启了算力军备赛，这带动了算力需求的快速增长。

  4、使用AI大模型的具体步骤：

  数据收集：收集和准备海量的数据。

  设计模型：设计模型结构和参数。

  模型训练：进行模型的训练，进行模型优化。

  模型测试：测试训练好的模型，同预期效果进行比对。

  模型部署：部署应用。

  AI大模型的竞争是算力、人才和资源的综合竞赛。