聊天机器人语音合成的核心技术是语音合成技术，它通过将文字信息转化为声音，再通过音频输出给用户。语音合成技术主要包括文本预处理、语音合成模型和音频后处理三个步骤。

在文本预处理阶段，聊天机器人会对输入的文字进行分词、词性标注等处理，以便更好地理解和转化为语音。

语音合成模型是核心部分，它通过深度学习等技术，将文字信息转化为自然流畅的语音。这个模型会学习语音的音素、音调、语速等特征，以便生成更加真实的语音。

在音频后处理阶段，会对生成的语音进行降噪、音量调整、音色优化等处理，以提高语音的质量和可听性。

聊天机器人语音合成的应用场景广泛，可以用于语音助手，如智能音箱、智能手机等，用户可以通过语音与机器人进行交互；也可以用于语音导航，如车载导航系统，通过语音指引驾驶员行驶路线；还可以用于语音广播，如机场、车站等公共场所的自动播报系统。

通过聊天机器人语音合成，用户可以通过听取语音来获取信息，提高交互的便捷性和自然性。同时，语音合成技术的不断发展，使得生成的语音越来越接近真实人声，提供更好的用户体验。